【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/13 水沢 9R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/13 15:55:00
- レース名: 9R B2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | カーヴィーレーザー | 38 | 89.3 |
| 2 | 4 | 4 | ダコタブラックヒル | 15 | 89.5 |
| 3 | 1 | 1 | ハクユウフライヤー | 61 | 89.6 |
| 4 | 5 | 5 | メジャーハリケーン | 40 | 89.9 |
| 5 | 8 | 8 | ケイリュウアサヒ | 36 | 90.1 |
| 6 | 2 | 2 | アスマスティーブ | 19 | 90.7 |
| 7 | 7 | 7 | トーセンローラ | 26 | 91.5 |
| 8 | 3 | 3 | シングンポラリス | 14 | 91.8 |
| 9 | 6 | 6 | ナタンドラ | 30 | 93.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 3 | 3 | シングンポラリス | 14 | 91.8 | 89.3 |
| 2 | 4 | 5 | 5 | メジャーハリケーン | 40 | 89.9 | 89.7 |
| 3 | 6 | 2 | 2 | アスマスティーブ | 19 | 90.7 | 89.8 |
| 4 | 2 | 4 | 4 | ダコタブラックヒル | 15 | 89.5 | 90.0 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | ハクユウフライヤー | 61 | 89.6 | 90.0 |
| 6 | 7 | 7 | 7 | トーセンローラ | 26 | 91.5 | 90.2 |
| 7 | 1 | 8 | 9 | カーヴィーレーザー | 38 | 89.3 | 90.6 |
| 8 | 5 | 8 | 8 | ケイリュウアサヒ | 36 | 90.1 | 90.7 |
| 9 | 9 | 6 | 6 | ナタンドラ | 30 | 93.0 | 91.4 |
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