【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/13 川崎 10R 麦日和特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月13日 19:00:29 2022年06月13日 20:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	アンダープロミス	18	95.3
2	3	4	ビクトリーシューズ	22	95.5
3	5	7	デランブル	27	95.6
4	4	6	パーソナルマキ	132	96.3
5	6	9	プロシージャー	56	96.4
6	4	5	パイロジェン	29	97.2
7	8	13	マシンガン	15	97.2
8	5	8	オーケストラ	28	97.4
9	1	1	ニヨドスマイル	32	97.6
10	2	2	ロカマドール	29	97.8
11	6	10	ギンザロッソ	26	98.0
12	7	11	ハングリーハート	49	98.7
13	8	14	プレストカイザー	14	99.0
14	7	12	トーセンブレイヴ	33	102.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	8	14	プレストカイザー	14	99.0	95.2
2	7	8	13	マシンガン	15	97.2	95.5
3	9	1	1	ニヨドスマイル	32	97.6	95.8
4	11	6	10	ギンザロッソ	26	98.0	95.9
5	1	3	3	アンダープロミス	18	95.3	96.2
6	14	7	12	トーセンブレイヴ	33	102.5	96.6
7	2	3	4	ビクトリーシューズ	22	95.5	96.9
8	10	2	2	ロカマドール	29	97.8	97.0
9	4	4	6	パーソナルマキ	132	96.3	97.3
10	3	5	7	デランブル	27	95.6	97.7
11	5	6	9	プロシージャー	56	96.4	98.8
12	8	5	8	オーケストラ	28	97.4	99.2
13	12	7	11	ハングリーハート	49	98.7	99.3
中止	6	4	5	パイロジェン	29	97.2	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

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