【単勝860円当選】【AI競馬予測】2022/06/13 川崎 11R 神楽酒造盃くろうま賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/13 20:15:00
- レース名: 11R 神楽酒造盃くろうま賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ピエナビーチ | 17 | 102.3 |
| 2 | 2 | 2 | キョウワヴィラン | 50 | 103.4 |
| 3 | 7 | 9 | クロヒョウ | 56 | 103.4 |
| 4 | 5 | 6 | エスペルト | 22 | 103.4 |
| 5 | 8 | 11 | サンエイウルフ | 16 | 103.9 |
| 6 | 7 | 10 | モリノオーシャン | 11 | 103.9 |
| 7 | 5 | 5 | トミケンゲヌーク | 62 | 105.5 |
| 8 | 4 | 4 | ツエンダー | 25 | 105.8 |
| 9 | 6 | 7 | フィスラー | 19 | 106.6 |
| 10 | 1 | 1 | ガマン | 34 | 106.8 |
| 11 | 8 | 12 | イーベンホルツ | 18 | 107.8 |
| 12 | 6 | 8 | フォーギブネス | 24 | 108.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 3 | ピエナビーチ | 17 | 102.3 | 105.1 |
| 2 | 9 | 6 | 7 | フィスラー | 19 | 106.6 | 105.2 |
| 3 | 4 | 7 | 9 | クロヒョウ | 56 | 103.4 | 105.3 |
| 4 | 10 | 1 | 1 | ガマン | 34 | 106.8 | 105.8 |
| 6 | 2 | 2 | 2 | キョウワヴィラン | 50 | 103.4 | 105.9 |
| 5 | 7 | 5 | 5 | トミケンゲヌーク | 62 | 105.5 | 105.9 |
| 7 | 12 | 6 | 8 | フォーギブネス | 24 | 108.1 | 106.1 |
| 8 | 8 | 4 | 4 | ツエンダー | 25 | 105.8 | 106.5 |
| 9 | 3 | 5 | 6 | エスペルト | 22 | 103.4 | 106.7 |
| 10 | 6 | 8 | 11 | サンエイウルフ | 16 | 103.9 | 106.9 |
| 11 | 5 | 7 | 10 | モリノオーシャン | 11 | 103.9 | 107.8 |
| 12 | 11 | 8 | 12 | イーベンホルツ | 18 | 107.8 | 108.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 860円 |
| 複勝 | 3 | 210円 |
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