【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/15 金沢 11R 春爛漫特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/15 16:50:00
- レース名: 11R 春爛漫特別
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | ララチャン | 65 | 108.8 |
| 2 | 1 | 1 | ファクタークニアキ | 34 | 108.9 |
| 3 | 6 | 6 | デルタ | 28 | 109.3 |
| 4 | 7 | 8 | ランガディア | 37 | 110.1 |
| 5 | 8 | 9 | トウショウデュエル | 80 | 110.5 |
| 6 | 2 | 2 | コンパウンダー | 34 | 110.9 |
| 7 | 3 | 3 | ニシオボヌール | 58 | 111.2 |
| 8 | 4 | 4 | ネオアマゾネス | 26 | 113.7 |
| 9 | 5 | 5 | ストラール | 29 | 113.8 |
| 10 | 7 | 7 | バラックパリンカ | 27 | 114.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 7 | 8 | ランガディア | 37 | 110.1 | 110.8 |
| 1 | 5 | 8 | 9 | トウショウデュエル | 80 | 110.5 | 110.8 |
| 3 | 8 | 4 | 4 | ネオアマゾネス | 26 | 113.7 | 111.5 |
| 4 | 10 | 7 | 7 | バラックパリンカ | 27 | 114.6 | 112.0 |
| 5 | 1 | 8 | 10 | ララチャン | 65 | 108.8 | 112.6 |
| 6 | 3 | 6 | 6 | デルタ | 28 | 109.3 | 112.8 |
| 7 | 2 | 1 | 1 | ファクタークニアキ | 34 | 108.9 | 112.9 |
| 8 | 7 | 3 | 3 | ニシオボヌール | 58 | 111.2 | 114.4 |
| 9 | 6 | 2 | 2 | コンパウンダー | 34 | 110.9 | 114.5 |
| 除外 | 9 | 5 | 5 | ストラール | 29 | 113.8 | nan |
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