【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/14 水沢 9R B2二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月14日 16:00:36 2022年06月14日 17:00:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	チュウオウペット	30	103.6
2	8	10	ロブストフィジーク	25	104.2
3	4	4	ダンストンレガーメ	80	104.3
4	7	9	ユリアンナ	37	104.7
5	6	6	ナイトフォックス	84	104.7
6	6	7	コンカルノー	45	105.1
7	5	5	トーセンルチアーノ	11	105.2
8	3	3	フロリアヌス	59	105.5
9	8	11	リュウノエドワード	37	106.2
10	2	2	ヤマニンシーベリー	38	106.3
11	1	1	フレアリングスター	118	106.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	5	トーセンルチアーノ	11	105.2	104.4
4	1	7	8	チュウオウペット	30	103.6	104.6
3	4	6	6	ナイトフォックス	84	104.7	104.6
2	5	7	9	ユリアンナ	37	104.7	104.6
5	2	8	10	ロブストフィジーク	25	104.2	104.9
6	3	4	4	ダンストンレガーメ	80	104.3	105.0
7	9	8	11	リュウノエドワード	37	106.2	105.0
8	8	3	3	フロリアヌス	59	105.5	105.1
9	10	1	1	フレアリングスター	118	106.3	105.1
10	6	6	7	コンカルノー	45	105.1	105.5
11	11	2	2	ヤマニンシーベリー	38	106.3	105.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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