【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/06/14 水沢 11R ナーシセス賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月14日 17:20:18 2022年06月14日 18:20:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	フィナルタ	43	87.8
2	8	9	ホッコーフウガ	62	89.3
3	8	10	ケルヴィンサイド	88	89.4
4	4	4	エイシンハルニレ	47	89.8
5	7	8	ゲンキチハヤブサ	67	90.0
6	3	3	ウインルーカス	68	90.3
7	7	7	フェンドオフ	41	90.9
8	6	6	ミスティカル	77	91.3
9	5	5	カガジャドール	47	92.0
10	2	2	タイセイビルダー	33	92.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	タイセイビルダー	33	92.1	88.9
2	1	1	1	フィナルタ	43	87.8	89.2
3	4	4	4	エイシンハルニレ	47	89.8	89.3
4	5	7	8	ゲンキチハヤブサ	67	90.0	89.4
6	3	8	10	ケルヴィンサイド	88	89.4	90.0
5	6	3	3	ウインルーカス	68	90.3	90.0
7	9	5	5	カガジャドール	47	92.0	90.4
8	8	6	6	ミスティカル	77	91.3	90.6
9	2	8	9	ホッコーフウガ	62	89.3	90.7
10	7	7	7	フェンドオフ	41	90.9	91.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	100円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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