【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/06/14 川崎 8R 駿逸賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月14日 17:40:23 2022年06月14日 18:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ヒガシブレーヴ	51	46.8
2	8	11	シャウト	14	50.3
3	1	1	ブランメイユール	14	53.9
4	4	4	ベニノマドンナ	27	54.4
5	3	3	シェリーアモール	37	54.8
6	6	7	ピースフルエンゼル	44	54.9
7	5	5	モーデン	12	55.3
8	7	9	ネクサスエッジ	40	56.6
9	6	8	ディーレクタ	12	56.9
10	5	6	プリティヴィー	13	57.7
11	7	10	ノーブルゲート	21	58.4
12	8	12	アブルマドール	12	61.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	9	ネクサスエッジ	40	56.6	54.8
2	3	1	1	ブランメイユール	14	53.9	55.1
4	1	2	2	ヒガシブレーヴ	51	46.8	55.2
3	7	5	5	モーデン	12	55.3	55.2
5	10	5	6	プリティヴィー	13	57.7	55.6
6	12	8	12	アブルマドール	12	61.9	55.7
7	5	3	3	シェリーアモール	37	54.8	55.8
8	2	8	11	シャウト	14	50.3	56.0
9	9	6	8	ディーレクタ	12	56.9	56.4
10	6	6	7	ピースフルエンゼル	44	54.9	56.5
11	4	4	4	ベニノマドンナ	27	54.4	56.7
12	11	7	10	ノーブルゲート	21	58.4	57.0

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	170円

地方競馬競馬予測ダート川崎 900m MRTPM_V2

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