【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/15 川崎 4R C1四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月15日 15:40:18 2022年06月15日 16:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	トレジャーバローズ	11	86.9
2	7	9	フェルカド	28	88.5
3	6	8	ゲストプリンシパル	7	89.1
4	8	12	ソルティエラ	13	90.8
5	3	3	マコトヤマンバギリ	27	91.1
6	2	2	アウタースペース	39	91.3
7	8	11	メイクロード	37	91.9
8	5	6	カルテベイビー	25	92.4
9	6	7	マサハヤアン	24	92.6
10	1	1	エールプレジール	28	92.7
11	5	5	シュゼット	36	93.7
12	7	10	ヘーベー	15	104.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	1	1	エールプレジール	28	92.7	91.0
2	8	5	6	カルテベイビー	25	92.4	91.4
3	6	2	2	アウタースペース	39	91.3	91.6
4	3	6	8	ゲストプリンシパル	7	89.1	91.8
5	5	3	3	マコトヤマンバギリ	27	91.1	91.9
6	1	4	4	トレジャーバローズ	11	86.9	92.1
7	9	6	7	マサハヤアン	24	92.6	92.2
8	4	8	12	ソルティエラ	13	90.8	92.9
9	12	7	10	ヘーベー	15	104.8	93.0
10	2	7	9	フェルカド	28	88.5	93.4
11	11	5	5	シュゼット	36	93.7	93.6
12	7	8	11	メイクロード	37	91.9	96.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎 MRTPM_V2

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