【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/16 笠松 7R C9組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月16日 13:20:28 2022年06月16日 14:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	カリーナチャム	29	107.2
2	5	5	スピーチレス	27	108.3
3	8	9	モーニングサクラ	45	108.8
4	2	2	キョウワニケ	132	108.9
5	3	3	ダンカーコ	36	109.1
6	7	8	ヒルノベルモンタ	21	109.8
7	1	1	マメニーニャ	32	110.3
8	6	6	ルミエールイリゼ	27	110.7
9	8	10	ゼロワンタイガー	11	111.6
10	7	7	ブリランティーナ	23	112.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	10	ゼロワンタイガー	11	111.6	106.0
2	8	6	6	ルミエールイリゼ	27	110.7	108.1
3	6	7	8	ヒルノベルモンタ	21	109.8	108.2
4	10	7	7	ブリランティーナ	23	112.2	109.0
5	1	4	4	カリーナチャム	29	107.2	109.3
6	3	8	9	モーニングサクラ	45	108.8	109.7
7	5	3	3	ダンカーコ	36	109.1	110.4
8	2	5	5	スピーチレス	27	108.3	110.5
9	7	1	1	マメニーニャ	32	110.3	111.5
10	4	2	2	キョウワニケ	132	108.9	112.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 笠松 MRTPM_V2

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