【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/16 笠松 9R 巌立峡特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/16 15:15:00
- レース名: 9R 巌立峡特別
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | プリティワヒネ | 9 | 79.4 |
| 2 | 2 | 2 | ルクリリ | 53 | 94.1 |
| 3 | 6 | 6 | ラキリン | 55 | 94.4 |
| 4 | 1 | 1 | アシタノカゼ | 54 | 94.6 |
| 5 | 7 | 7 | シゲルタイヨウ | 23 | 95.3 |
| 6 | 4 | 4 | シャドーボール | 40 | 95.6 |
| 7 | 8 | 9 | エスジースミチャン | 20 | 96.6 |
| 8 | 3 | 3 | イエローレンギョウ | 20 | 97.4 |
| 9 | 5 | 5 | ヤマニンサイファー | 6 | 98.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 3 | 3 | イエローレンギョウ | 20 | 97.4 | 92.4 |
| 2 | 9 | 5 | 5 | ヤマニンサイファー | 6 | 98.6 | 92.8 |
| 3 | 5 | 7 | 7 | シゲルタイヨウ | 23 | 95.3 | 92.9 |
| 4 | 7 | 8 | 9 | エスジースミチャン | 20 | 96.6 | 93.8 |
| 5 | 4 | 1 | 1 | アシタノカゼ | 54 | 94.6 | 93.9 |
| 6 | 6 | 4 | 4 | シャドーボール | 40 | 95.6 | 94.1 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | ルクリリ | 53 | 94.1 | 95.0 |
| 8 | 1 | 8 | 8 | プリティワヒネ | 9 | 79.4 | 96.9 |
| 9 | 3 | 6 | 6 | ラキリン | 55 | 94.4 | 97.3 |
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