【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/16 川崎 3R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/16 16:00:00
- レース名: 3R C3一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | ウォーターリリー | 15 | 92.1 |
| 2 | 5 | 5 | ベニノプリティ | 56 | 93.6 |
| 3 | 8 | 10 | アミン | 55 | 93.8 |
| 4 | 7 | 7 | パーキー | 43 | 93.9 |
| 5 | 1 | 1 | サノチナ | 43 | 94.3 |
| 6 | 7 | 8 | スカイチェイサー | 38 | 94.6 |
| 7 | 8 | 9 | テンカウント | 27 | 95.2 |
| 8 | 2 | 2 | ホワイトブレス | 34 | 95.8 |
| 9 | 4 | 4 | アスラーダ | 35 | 96.0 |
| 10 | 3 | 3 | ラップリーダー | 12 | 99.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 7 | パーキー | 43 | 93.9 | 93.1 |
| 2 | 8 | 2 | 2 | ホワイトブレス | 34 | 95.8 | 93.2 |
| 3 | 9 | 4 | 4 | アスラーダ | 35 | 96.0 | 93.5 |
| 4 | 7 | 8 | 9 | テンカウント | 27 | 95.2 | 93.8 |
| 5 | 1 | 6 | 6 | ウォーターリリー | 15 | 92.1 | 94.3 |
| 6 | 5 | 1 | 1 | サノチナ | 43 | 94.3 | 94.8 |
| 7 | 3 | 8 | 10 | アミン | 55 | 93.8 | 95.0 |
| 8 | 2 | 5 | 5 | ベニノプリティ | 56 | 93.6 | 95.3 |
| 9 | 6 | 7 | 8 | スカイチェイサー | 38 | 94.6 | 95.7 |
| 10 | 10 | 3 | 3 | ラップリーダー | 12 | 99.7 | 96.3 |
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