【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/16 門別 9R おうむ産業観光まつり特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/16 19:30:00
- レース名: 9R おうむ産業観光まつり特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | マヤノシャムロック | 71 | 58.7 |
| 2 | 6 | 8 | トップギア | 53 | 59.0 |
| 3 | 3 | 3 | リンノペルフェット | 29 | 60.4 |
| 4 | 7 | 9 | ブルーモンターニュ | 19 | 60.4 |
| 5 | 7 | 10 | ルティレ | 12 | 60.7 |
| 6 | 8 | 11 | マキシラリア | 40 | 60.9 |
| 7 | 2 | 2 | マドンナブルー | 41 | 61.1 |
| 8 | 1 | 1 | テンザンシチー | 23 | 61.1 |
| 9 | 4 | 4 | アカンダナパワー | 43 | 61.2 |
| 10 | 5 | 6 | ザリナイラン | 35 | 61.7 |
| 11 | 8 | 12 | ヴィットリオーザ | 15 | 63.1 |
| 12 | 6 | 7 | セイザワード | 10 | 66.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 8 | 12 | ヴィットリオーザ | 15 | 63.1 | 60.0 |
| 2 | 4 | 7 | 9 | ブルーモンターニュ | 19 | 60.4 | 60.1 |
| 4 | 3 | 3 | 3 | リンノペルフェット | 29 | 60.4 | 60.8 |
| 3 | 6 | 8 | 11 | マキシラリア | 40 | 60.9 | 60.8 |
| 5 | 7 | 1 | 1 | テンザンシチー | 23 | 61.1 | 60.9 |
| 6 | 2 | 6 | 8 | トップギア | 53 | 59.0 | 61.1 |
| 8 | 1 | 5 | 5 | マヤノシャムロック | 71 | 58.7 | 61.4 |
| 7 | 5 | 7 | 10 | ルティレ | 12 | 60.7 | 61.4 |
| 10 | 10 | 5 | 6 | ザリナイラン | 35 | 61.7 | 61.6 |
| 9 | 12 | 6 | 7 | セイザワード | 10 | 66.7 | 61.6 |
| 11 | 9 | 4 | 4 | アカンダナパワー | 43 | 61.2 | 61.9 |
| 12 | 8 | 2 | 2 | マドンナブルー | 41 | 61.1 | 62.5 |
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