【複勝470円当選】【AI競馬予測】2022/06/16 川崎 10R 鳴神月特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/16 19:40:00
- レース名: 10R 鳴神月特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | エレガンテヴァイゼ | 30 | 101.9 |
| 2 | 1 | 1 | ライジングサミット | 19 | 102.1 |
| 3 | 8 | 12 | カネショウルーイ | 17 | 102.7 |
| 4 | 7 | 9 | タイセイアンシェル | 14 | 103.3 |
| 5 | 4 | 4 | グランギフト | 31 | 104.2 |
| 6 | 2 | 2 | ヤマニンリュシオル | 34 | 105.1 |
| 7 | 6 | 8 | ニッチモサッチモ | 75 | 105.2 |
| 8 | 5 | 6 | ティーケーメイト | 17 | 107.1 |
| 9 | 7 | 10 | ヒデノペリドット | 17 | 107.5 |
| 10 | 5 | 5 | トミケンエンデレア | 33 | 108.2 |
| 11 | 6 | 7 | ドキドキボーイ | 19 | 108.6 |
| 12 | 8 | 11 | シェナブライト | 21 | 108.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 4 | 4 | グランギフト | 31 | 104.2 | 103.9 |
| 2 | 2 | 1 | 1 | ライジングサミット | 19 | 102.1 | 104.0 |
| 3 | 9 | 7 | 10 | ヒデノペリドット | 17 | 107.5 | 104.4 |
| 4 | 3 | 8 | 12 | カネショウルーイ | 17 | 102.7 | 104.7 |
| 5 | 6 | 2 | 2 | ヤマニンリュシオル | 34 | 105.1 | 105.2 |
| 6 | 1 | 3 | 3 | エレガンテヴァイゼ | 30 | 101.9 | 105.9 |
| 7 | 12 | 8 | 11 | シェナブライト | 21 | 108.7 | 106.2 |
| 8 | 4 | 7 | 9 | タイセイアンシェル | 14 | 103.3 | 106.6 |
| 9 | 8 | 5 | 6 | ティーケーメイト | 17 | 107.1 | 106.9 |
| 10 | 11 | 6 | 7 | ドキドキボーイ | 19 | 108.6 | 107.0 |
| 11 | 7 | 6 | 8 | ニッチモサッチモ | 75 | 105.2 | 107.5 |
| 12 | 10 | 5 | 5 | トミケンエンデレア | 33 | 108.2 | 107.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 470円 |
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