【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/06/17 佐賀 11R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月17日 17:40:25 2022年06月17日 18:40:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	タガノジョリーン	20	90.7
2	8	10	トーセンスプリント	43	91.7
3	4	4	キンカイレイア	41	92.1
4	3	3	テイエムオペラッコ	40	92.2
5	6	6	セイウンシェリー	43	92.3
6	2	2	メイショウレイゲツ	40	92.3
7	7	8	キナコ	98	92.8
8	8	11	ラッキーボーイ	80	93.3
9	1	1	パンプキンパッチ	45	93.7
10	7	9	スティルアリス	33	94.7
11	6	7	モリトシュン	45	95.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	3	4	4	キンカイレイア	41	92.1	89.8
1	4	3	3	テイエムオペラッコ	40	92.2	89.8
3	8	8	11	ラッキーボーイ	80	93.3	90.1
5	1	5	5	タガノジョリーン	20	90.7	90.5
4	6	6	6	セイウンシェリー	43	92.3	90.5
6	7	7	8	キナコ	98	92.8	91.6
8	10	7	9	スティルアリス	33	94.7	91.7
7	11	6	7	モリトシュン	45	95.0	91.7
9	2	8	10	トーセンスプリント	43	91.7	91.8
10	9	1	1	パンプキンパッチ	45	93.7	92.2
11	5	2	2	メイショウレイゲツ	40	92.3	95.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	4	130円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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