【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/17 園田 10R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月17日 18:40:19 2022年06月17日 19:40:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ラインポラリス	26	89.5
2	6	7	ハローチュース	14	90.0
3	8	11	グローバルビジネス	45	90.5
4	5	5	サンライズシップ	17	91.2
5	7	9	メイショウイフウ	37	92.4
6	8	12	トーセンシルバー	55	92.7
7	4	4	テンマダイウェーヴ	38	92.7
8	5	6	ナリタエストレジャ	46	92.8
9	1	1	リベリアスハート	26	92.9
10	7	10	ケンゴッド	47	93.3
11	3	3	サクラトップクロス	15	93.8
12	2	2	サトノパーシヴァル	9	96.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	5	サンライズシップ	17	91.2	91.2
2	9	1	1	リベリアスハート	26	92.9	91.2
3	11	3	3	サクラトップクロス	15	93.8	91.4
4	1	6	8	ラインポラリス	26	89.5	91.7
5	12	2	2	サトノパーシヴァル	9	96.9	91.7
6	2	6	7	ハローチュース	14	90.0	91.8
6	8	5	6	ナリタエストレジャ	46	92.8	91.8
8	5	7	9	メイショウイフウ	37	92.4	91.9
9	3	8	11	グローバルビジネス	45	90.5	92.0
10	7	8	12	トーセンシルバー	55	92.7	92.6
11	6	4	4	テンマダイウェーヴ	38	92.7	92.9
12	10	7	10	ケンゴッド	47	93.3	93.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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