【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/17 川崎 10R 湘南ひらつか七夕まつり記念杯【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/17 19:40:00
- レース名: 10R 湘南ひらつか七夕まつり記念杯
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | モンゲーハガネ | 24 | 100.4 |
2 | 3 | 3 | ジョーイルガチフェ | 10 | 101.2 |
3 | 6 | 7 | アルチレイロ | 51 | 102.0 |
4 | 8 | 11 | ダイリュウボーラー | 27 | 102.0 |
5 | 1 | 1 | レディブラウン | 27 | 102.5 |
6 | 8 | 12 | トーセンキャロル | 75 | 103.1 |
7 | 5 | 5 | ジオパークボス | 33 | 103.9 |
8 | 2 | 2 | リトルパイングッド | 21 | 103.9 |
9 | 5 | 6 | ラヴァーズインメイ | 62 | 104.9 |
10 | 7 | 9 | ウインドブロウン | 28 | 105.3 |
11 | 6 | 8 | ファルコンソード | 7 | 105.8 |
12 | 7 | 10 | ナインバイパー | 8 | 106.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 2 | リトルパイングッド | 21 | 103.9 | 103.2 |
2 | 4 | 8 | 11 | ダイリュウボーラー | 27 | 102.0 | 103.3 |
3 | 10 | 7 | 9 | ウインドブロウン | 28 | 105.3 | 103.6 |
4 | 2 | 3 | 3 | ジョーイルガチフェ | 10 | 101.2 | 104.2 |
5 | 1 | 4 | 4 | モンゲーハガネ | 24 | 100.4 | 104.3 |
6 | 8 | 5 | 5 | ジオパークボス | 33 | 103.9 | 104.5 |
7 | 3 | 6 | 7 | アルチレイロ | 51 | 102.0 | 105.0 |
8 | 12 | 7 | 10 | ナインバイパー | 8 | 106.0 | 105.0 |
9 | 11 | 6 | 8 | ファルコンソード | 7 | 105.8 | 105.3 |
10 | 6 | 8 | 12 | トーセンキャロル | 75 | 103.1 | 105.4 |
11 | 5 | 1 | 1 | レディブラウン | 27 | 102.5 | 105.5 |
12 | 9 | 5 | 6 | ラヴァーズインメイ | 62 | 104.9 | 106.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。