【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/17 川崎 10R 湘南ひらつか七夕まつり記念杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月17日 19:00:20 2022年06月17日 20:00:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ファルコンソード	7	98.6
2	3	3	ジョーイルガチフェ	10	99.5
3	4	4	モンゲーハガネ	24	100.9
4	6	7	アルチレイロ	51	101.8
5	8	11	ダイリュウボーラー	27	102.2
6	8	12	トーセンキャロル	75	102.8
7	1	1	レディブラウン	27	103.0
8	5	5	ジオパークボス	33	103.8
9	7	10	ナインバイパー	8	104.0
10	2	2	リトルパイングッド	21	104.1
11	5	6	ラヴァーズインメイ	62	104.5
12	7	9	ウインドブロウン	28	104.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	リトルパイングッド	21	104.1	103.2
2	5	8	11	ダイリュウボーラー	27	102.2	103.3
3	12	7	9	ウインドブロウン	28	104.6	103.6
4	2	3	3	ジョーイルガチフェ	10	99.5	104.2
5	3	4	4	モンゲーハガネ	24	100.9	104.3
6	8	5	5	ジオパークボス	33	103.8	104.5
7	4	6	7	アルチレイロ	51	101.8	105.0
8	9	7	10	ナインバイパー	8	104.0	105.0
9	1	6	8	ファルコンソード	7	98.6	105.3
10	6	8	12	トーセンキャロル	75	102.8	105.4
11	7	1	1	レディブラウン	27	103.0	105.5
12	11	5	6	ラヴァーズインメイ	62	104.5	106.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎 MRTPM_V2

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