【ワイド1,140円当選】【AI競馬予測】2022/06/17 川崎 12R ファイナルアンサー賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月17日 20:00:40 2022年06月17日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	グレル	17	95.5
2	8	12	エリートバイオ	43	96.9
3	2	2	アークストーン	39	98.9
4	6	8	ラソワドール	23	99.4
5	6	7	プレシアンス	26	99.5
6	5	6	ゾールシカ	26	100.5
7	4	4	ユウストレート	80	100.6
8	5	5	ショウキ	22	100.7
9	7	10	エクセルレジェンド	101	101.5
10	8	11	ピエナゴールド	17	101.6
11	3	3	シラカワカツコ	43	104.7
12	1	1	レイクビワ	9	117.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	2	2	アークストーン	39	98.9	98.2
2	8	5	5	ショウキ	22	100.7	98.7
3	2	8	12	エリートバイオ	43	96.9	98.8
4	11	3	3	シラカワカツコ	43	104.7	99.3
5	9	7	10	エクセルレジェンド	101	101.5	99.5
6	4	6	8	ラソワドール	23	99.4	99.6
7	5	6	7	プレシアンス	26	99.5	99.7
8	10	8	11	ピエナゴールド	17	101.6	99.9
9	1	7	9	グレル	17	95.5	100.3
10	12	1	1	レイクビワ	9	117.1	100.4
11	6	5	6	ゾールシカ	26	100.5	102.0
12	7	4	4	ユウストレート	80	100.6	104.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

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