【ワイド1,110円当選】【AI競馬予測】2022/06/19 佐賀 7R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/19 17:00:00
- レース名: 7R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | エルピーダ | 12 | 85.0 |
| 2 | 1 | 1 | コスモアピール | 20 | 88.4 |
| 3 | 3 | 3 | エコロペガサス | 35 | 91.4 |
| 4 | 5 | 5 | ランタン | 100 | 92.2 |
| 5 | 6 | 7 | サンライズルーカス | 15 | 92.6 |
| 6 | 8 | 10 | ネオシャンドマルス | 88 | 92.8 |
| 7 | 6 | 6 | カシノチーマ | 22 | 93.4 |
| 8 | 7 | 8 | ステイハングリー | 33 | 93.6 |
| 9 | 8 | 11 | ハートリンク | 55 | 93.7 |
| 10 | 4 | 4 | ミルクティーカラー | 41 | 93.8 |
| 11 | 2 | 2 | マキシマムリスク | 28 | 93.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 9 | エルピーダ | 12 | 85.0 | 90.7 |
| 2 | 9 | 8 | 11 | ハートリンク | 55 | 93.7 | 91.4 |
| 3 | 3 | 3 | 3 | エコロペガサス | 35 | 91.4 | 91.7 |
| 4 | 6 | 8 | 10 | ネオシャンドマルス | 88 | 92.8 | 91.7 |
| 5 | 7 | 6 | 6 | カシノチーマ | 22 | 93.4 | 91.9 |
| 6 | 4 | 5 | 5 | ランタン | 100 | 92.2 | 92.2 |
| 7 | 8 | 7 | 8 | ステイハングリー | 33 | 93.6 | 92.5 |
| 8 | 2 | 1 | 1 | コスモアピール | 20 | 88.4 | 92.7 |
| 9 | 5 | 6 | 7 | サンライズルーカス | 15 | 92.6 | 92.7 |
| 10 | 10 | 4 | 4 | ミルクティーカラー | 41 | 93.8 | 92.8 |
| 11 | 11 | 2 | 2 | マキシマムリスク | 28 | 93.9 | 96.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 260円 |
| 複勝 | 3 | 700円 |
| 複勝 | 9 | 200円 |
| ワイド | 3-9 | 1,110円 |
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