【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/19 水沢 10R ダノンスマッシュ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/19 17:40:00
- レース名: 10R ダノンスマッシュ特別
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | パワポケゴールド | 68 | 103.8 |
| 2 | 2 | 2 | ローガン | 30 | 105.4 |
| 3 | 3 | 3 | ビッグリーフルーフ | 23 | 105.4 |
| 4 | 1 | 1 | ファッベラ | 39 | 106.4 |
| 5 | 7 | 7 | サンダーキング | 65 | 106.4 |
| 6 | 6 | 6 | デザートナイト | 67 | 106.6 |
| 7 | 4 | 4 | エアリエル | 17 | 161.6 |
| 8 | 8 | 8 | エミージョ | 20 | 672.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 1 | 1 | ファッベラ | 39 | 106.4 | 104.6 |
| 1 | 7 | 4 | 4 | エアリエル | 17 | 161.6 | 104.6 |
| 3 | 8 | 8 | 8 | エミージョ | 20 | 672.9 | 104.6 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | ローガン | 30 | 105.4 | 105.3 |
| 5 | 5 | 7 | 7 | サンダーキング | 65 | 106.4 | 105.4 |
| 6 | 6 | 6 | 6 | デザートナイト | 67 | 106.6 | 106.0 |
| 7 | 3 | 3 | 3 | ビッグリーフルーフ | 23 | 105.4 | 106.1 |
| 8 | 1 | 5 | 5 | パワポケゴールド | 68 | 103.8 | 106.9 |
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