【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/19 佐賀 9R 佐賀王冠賞重賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月19日 17:40:10 2022年06月19日 18:20:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ダイモーン	17	127.8
2	7	8	ラヴィアンレーヴ	31	130.9
3	1	1	パイロキネシスト	58	132.5
4	7	9	グレイトパール	42	132.5
5	4	4	ドゥラリュール	30	132.8
6	8	11	テイエムチェロキー	52	132.8
7	6	7	アンバラージュ	48	133.2
8	5	5	ボヘミアラプソディ	59	134.0
9	8	10	トウカイデュエル	26	134.3
10	6	6	トゥルスウィー	28	134.7
11	3	3	ゲットワイルド	48	135.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	11	テイエムチェロキー	52	132.8	131.3
2	11	3	3	ゲットワイルド	48	135.4	131.3
3	7	6	7	アンバラージュ	48	133.2	131.7
4	5	4	4	ドゥラリュール	30	132.8	131.8
5	9	8	10	トウカイデュエル	26	134.3	132.3
6	3	1	1	パイロキネシスト	58	132.5	132.8
7	4	7	9	グレイトパール	42	132.5	133.7
8	1	2	2	ダイモーン	17	127.8	133.8
9	8	5	5	ボヘミアラプソディ	59	134.0	134.1
10	2	7	8	ラヴィアンレーヴ	31	130.9	134.2
11	10	6	6	トゥルスウィー	28	134.7	135.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 2000m

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