【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/20 船橋 9R 麻綿原特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/20 19:00:00
- レース名: 9R 麻綿原特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | モンバイト | 15 | 51.2 |
2 | 5 | 5 | ピンクローズ | 24 | 101.4 |
3 | 1 | 1 | ジュエルケイヴ | 18 | 101.8 |
4 | 4 | 4 | モンチ | 15 | 102.0 |
5 | 8 | 10 | オートヴィル | 45 | 103.4 |
6 | 7 | 8 | スパイスアップ | 30 | 104.5 |
7 | 8 | 9 | タイセイフリート | 22 | 104.5 |
8 | 6 | 6 | シグラップリンリン | 73 | 105.3 |
9 | 7 | 7 | アルファフレイム | 37 | 105.9 |
10 | 3 | 3 | レオワントップ | 20 | 114.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 10 | オートヴィル | 45 | 103.4 | 103.9 |
2 | 6 | 7 | 8 | スパイスアップ | 30 | 104.5 | 104.0 |
3 | 7 | 8 | 9 | タイセイフリート | 22 | 104.5 | 104.2 |
4 | 3 | 1 | 1 | ジュエルケイヴ | 18 | 101.8 | 104.3 |
5 | 4 | 4 | 4 | モンチ | 15 | 102.0 | 105.1 |
6 | 1 | 2 | 2 | モンバイト | 15 | 51.2 | 106.4 |
7 | 2 | 5 | 5 | ピンクローズ | 24 | 101.4 | 106.8 |
8 | 8 | 6 | 6 | シグラップリンリン | 73 | 105.3 | 106.9 |
9 | 10 | 3 | 3 | レオワントップ | 20 | 114.3 | 108.1 |
10 | 9 | 7 | 7 | アルファフレイム | 37 | 105.9 | 108.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。