【ワイド170円当選】【AI競馬予測】2022/06/21 名古屋 5R C15組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/21 13:10:00
- レース名: 5R C15組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | ドナレイラニ | 5 | 89.6 |
2 | 3 | 3 | マサノオリオン | 16 | 98.2 |
3 | 4 | 4 | キクノペンスキー | 15 | 99.5 |
4 | 7 | 9 | オーシャングルーヴ | 23 | 99.8 |
5 | 7 | 10 | ローグナイト | 131 | 100.3 |
6 | 8 | 11 | ミサトアンバー | 54 | 100.3 |
7 | 1 | 1 | ヒットアロット | 24 | 101.1 |
8 | 2 | 2 | アトランタテソーロ | 40 | 102.1 |
9 | 8 | 12 | メイショウゴウホウ | 12 | 102.3 |
10 | 6 | 8 | アオイナギサ | 30 | 104.1 |
11 | 6 | 7 | ジュエルバローズ | 28 | 105.7 |
12 | 5 | 5 | イーカップヒメ | 32 | 105.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 12 | メイショウゴウホウ | 12 | 102.3 | 96.2 |
3 | 1 | 5 | 6 | ドナレイラニ | 5 | 89.6 | 98.0 |
2 | 3 | 4 | 4 | キクノペンスキー | 15 | 99.5 | 98.0 |
4 | 4 | 7 | 9 | オーシャングルーヴ | 23 | 99.8 | 99.1 |
5 | 11 | 6 | 7 | ジュエルバローズ | 28 | 105.7 | 99.3 |
7 | 10 | 6 | 8 | アオイナギサ | 30 | 104.1 | 99.8 |
6 | 12 | 5 | 5 | イーカップヒメ | 32 | 105.9 | 99.8 |
8 | 7 | 1 | 1 | ヒットアロット | 24 | 101.1 | 100.1 |
9 | 8 | 2 | 2 | アトランタテソーロ | 40 | 102.1 | 100.1 |
10 | 2 | 3 | 3 | マサノオリオン | 16 | 98.2 | 100.2 |
11 | 6 | 8 | 11 | ミサトアンバー | 54 | 100.3 | 101.3 |
12 | 5 | 7 | 10 | ローグナイト | 131 | 100.3 | 102.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 130円 |
複勝 | 6 | 100円 |
ワイド | 4-6 | 170円 |