【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/21 水沢 5R C2二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月21日 13:20:33 2022年06月21日 14:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	ブライテストダーク	26	80.1
2	8	8	ウインリベロ	60	90.0
3	7	7	カルトデュモンド	54	90.2
4	3	3	キンジトー	53	91.8
5	5	5	エラキス	23	92.2
6	2	2	スズカジャスト	25	92.6
7	6	6	ウインバシリス	23	93.2
8	4	4	キセキノホシ	85	94.1
9	1	1	ベルレガッタ	37	94.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	4	4	キセキノホシ	85	94.1	90.7
2	5	5	5	エラキス	23	92.2	91.3
3	4	3	3	キンジトー	53	91.8	91.4
4	7	6	6	ウインバシリス	23	93.2	91.7
5	6	2	2	スズカジャスト	25	92.6	92.2
6	3	7	7	カルトデュモンド	54	90.2	92.3
7	2	8	8	ウインリベロ	60	90.0	92.5
8	1	8	9	ブライテストダーク	26	80.1	93.4
9	8	1	1	ベルレガッタ	37	94.1	94.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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