【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/21 船橋 1R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月21日 14:00:35 2022年06月21日 15:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	オーソーラヴリー	17	65.0
2	8	12	バジガクエブリン	11	77.3
3	8	11	ウィローグラウス	29	77.8
4	1	1	チェリーブロード	19	78.1
5	2	2	グローリアスフィル	18	78.4
6	6	7	シントーアキラ	29	78.6
7	5	5	シンジュクマスク	35	78.7
8	4	4	マドモアゼルエリー	34	79.0
9	3	3	ゲツレンカ	16	79.7
10	5	6	ペキノワ	36	80.0
11	7	9	ディヴェルシオーネ	79	80.7
12	7	10	テッサリア	8	89.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	5	6	ペキノワ	36	80.0	77.2
2	4	1	1	チェリーブロード	19	78.1	77.4
3	5	2	2	グローリアスフィル	18	78.4	77.8
4	12	7	10	テッサリア	8	89.4	78.0
5	11	7	9	ディヴェルシオーネ	79	80.7	78.2
6	1	6	8	オーソーラヴリー	17	65.0	78.3
7	8	4	4	マドモアゼルエリー	34	79.0	78.7
8	6	6	7	シントーアキラ	29	78.6	78.9
8	9	3	3	ゲツレンカ	16	79.7	78.9
10	2	8	12	バジガクエブリン	11	77.3	79.6
11	7	5	5	シンジュクマスク	35	78.7	80.1
除外	3	8	11	ウィローグラウス	29	77.8	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 船橋 MRTPM_V2

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