【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/21 船橋 7R 馬い!甘いごっさの玉ねぎ食べてな記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月21日 17:20:19 2022年06月21日 18:20:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	タマモポラリス	17	90.1
2	5	5	ビギンアゲイン	43	94.5
3	7	8	ベリッシモファルコ	32	97.9
4	2	2	ユウユウクラージュ	48	97.9
5	6	7	グランハバナブルー	21	97.9
6	1	1	オルオル	43	98.1
7	8	10	ミチノシチリア	20	98.6
8	4	4	ヒラボククイーン	35	99.0
9	3	3	オーバーハング	39	99.8
10	6	6	レインボーアメリ	83	100.1
11	7	9	トノカンショウ	15	101.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	8	10	ミチノシチリア	20	98.6	97.7
1	11	7	9	トノカンショウ	15	101.9	97.7
4	4	6	7	グランハバナブルー	21	97.9	98.8
3	6	1	1	オルオル	43	98.1	98.8
5	5	7	8	ベリッシモファルコ	32	97.9	98.9
6	1	8	11	タマモポラリス	17	90.1	99.5
7	2	5	5	ビギンアゲイン	43	94.5	99.7
8	10	6	6	レインボーアメリ	83	100.1	99.8
9	8	4	4	ヒラボククイーン	35	99.0	100.9
10	3	2	2	ユウユウクラージュ	48	97.9	101.1
11	9	3	3	オーバーハング	39	99.8	101.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋 MRTPM_V2

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