【単勝160円当選】【AI競馬予測】2022/06/21 船橋 11R 千葉日報賞スプリント OP【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/21 20:10:00
- レース名: 11R 千葉日報賞スプリント OP
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | ギシギシ | 14 | 69.8 |
| 2 | 5 | 5 | モズアンビリバボー | 24 | 73.9 |
| 3 | 2 | 2 | スウィングビート | 30 | 73.9 |
| 4 | 6 | 6 | ファイナルキング | 12 | 74.6 |
| 5 | 1 | 1 | ナガタブラック | 46 | 75.4 |
| 6 | 3 | 3 | ブンロート | 32 | 76.1 |
| 7 | 8 | 8 | フォーテ | 15 | 79.5 |
| 8 | 4 | 4 | カプリフレイバー | 15 | 82.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 7 | ギシギシ | 14 | 69.8 | 73.4 |
| 2 | 7 | 8 | 8 | フォーテ | 15 | 79.5 | 73.4 |
| 3 | 4 | 6 | 6 | ファイナルキング | 12 | 74.6 | 73.8 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | スウィングビート | 30 | 73.9 | 74.1 |
| 5 | 3 | 5 | 5 | モズアンビリバボー | 24 | 73.9 | 74.2 |
| 6 | 6 | 3 | 3 | ブンロート | 32 | 76.1 | 74.4 |
| 7 | 8 | 4 | 4 | カプリフレイバー | 15 | 82.4 | 74.5 |
| 8 | 5 | 1 | 1 | ナガタブラック | 46 | 75.4 | 74.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 160円 |
| 複勝 | 7 | 120円 |
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