【ワイド230円当選】【AI競馬予測】2022/06/22 名古屋 1R 3歳5組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/22 10:55:00
- レース名: 1R 3歳5組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | サノプリ | 8 | 90.3 |
| 2 | 2 | 2 | サヴァンナナイツ | 11 | 93.3 |
| 3 | 5 | 5 | ビスポーク | 9 | 95.1 |
| 4 | 4 | 4 | ラクレット | 6 | 96.6 |
| 5 | 1 | 1 | サリヴァン | 8 | 97.3 |
| 6 | 8 | 12 | ナオミチャン | 7 | 97.7 |
| 7 | 5 | 6 | スプリングレーヌ | 18 | 98.2 |
| 8 | 7 | 10 | コストリッヒ | 18 | 98.4 |
| 9 | 6 | 7 | ツカサトレイン | 12 | 99.0 |
| 10 | 8 | 11 | ギンチヨヒメ | 18 | 99.1 |
| 11 | 3 | 3 | フェイスサン | 26 | 102.4 |
| 12 | 7 | 9 | メテオファースト | 21 | 103.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 6 | 8 | サノプリ | 8 | 90.3 | 94.4 |
| 1 | 4 | 4 | 4 | ラクレット | 6 | 96.6 | 94.4 |
| 3 | 3 | 5 | 5 | ビスポーク | 9 | 95.1 | 95.3 |
| 4 | 7 | 5 | 6 | スプリングレーヌ | 18 | 98.2 | 95.6 |
| 5 | 6 | 8 | 12 | ナオミチャン | 7 | 97.7 | 95.8 |
| 6 | 2 | 2 | 2 | サヴァンナナイツ | 11 | 93.3 | 97.0 |
| 7 | 8 | 7 | 10 | コストリッヒ | 18 | 98.4 | 97.1 |
| 8 | 10 | 8 | 11 | ギンチヨヒメ | 18 | 99.1 | 97.2 |
| 9 | 5 | 1 | 1 | サリヴァン | 8 | 97.3 | 97.6 |
| 10 | 12 | 7 | 9 | メテオファースト | 21 | 103.8 | 99.3 |
| 11 | 9 | 6 | 7 | ツカサトレイン | 12 | 99.0 | 99.9 |
| 12 | 11 | 3 | 3 | フェイスサン | 26 | 102.4 | 99.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 140円 |
| 複勝 | 8 | 110円 |
| ワイド | 5-8 | 230円 |
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