競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/22 園田 10R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月22日 14:40:52 2022年06月22日 15:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/22 15:25:00
  • レース名: 10R B2
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1230m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 8 リュヌダムール 20 74.0
2 5 5 イエローキャブ 38 78.6
3 3 3 フリタイム 67 79.6
4 4 4 ニコシーナ 41 79.8
5 1 1 ラブキーセキ 45 80.4
6 2 2 ムーンコムレード 41 80.8
7 7 9 メジャーロール 50 81.0
8 8 12 リュヌドミエル 27 81.3
9 6 7 アスタウンデッド 29 81.8
10 5 6 キラービー 22 83.4
11 7 10 オリエンタルメラク 21 89.2
12 8 11 コールザチューン 22 92.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 7 10 オリエンタルメラク 21 89.2 80.3
2 4 4 4 ニコシーナ 41 79.8 80.5
3 6 2 2 ムーンコムレード 41 80.8 80.5
4 1 6 8 リュヌダムール 20 74.0 80.8
5 5 1 1 ラブキーセキ 45 80.4 81.0
6 8 8 12 リュヌドミエル 27 81.3 81.0
7 3 3 3 フリタイム 67 79.6 81.2
9 2 5 5 イエローキャブ 38 78.6 81.4
8 10 5 6 キラービー 22 83.4 81.4
10 7 7 9 メジャーロール 50 81.0 81.7
11 12 8 11 コールザチューン 22 92.2 82.0
12 9 6 7 アスタウンデッド 29 81.8 82.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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