競馬予測

【複勝210円当選】【AI競馬予測】2022/06/23 名古屋 5R C7組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月23日 12:20:19 2022年06月23日 13:20:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/23 13:05:00
  • レース名: 5R C7組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 10 キタノアヴァロン 29 94.4
2 1 1 アモーレバローズ 51 96.4
3 6 8 マリクシ 37 98.3
4 6 7 ピッテロビアンコ 39 98.8
5 8 11 クリアサンシャイン 26 99.1
6 7 9 シューネスリヒト 15 99.5
7 3 3 メモリーフェーブル 79 99.9
8 5 5 モズアンジェラ 90 100.0
9 5 6 ダイユウニシキ 57 100.7
10 2 2 シヴァタウ 27 101.0
11 8 12 ローゼンオルデン 56 101.5
12 4 4 アルソリート 30 102.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 8 11 クリアサンシャイン 26 99.1 96.7
2 6 7 9 シューネスリヒト 15 99.5 96.8
3 1 7 10 キタノアヴァロン 29 94.4 97.2
4 3 6 8 マリクシ 37 98.3 97.5
5 2 1 1 アモーレバローズ 51 96.4 97.9
6 12 4 4 アルソリート 30 102.7 98.2
9 4 6 7 ピッテロビアンコ 39 98.8 98.5
7 7 3 3 メモリーフェーブル 79 99.9 98.5
8 10 2 2 シヴァタウ 27 101.0 98.5
11 8 5 5 モズアンジェラ 90 100.0 99.1
10 11 8 12 ローゼンオルデン 56 101.5 99.1
12 9 5 6 ダイユウニシキ 57 100.7 100.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 210円

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