【馬単2,470円当選】【AI競馬予測】2022/06/23 船橋 6R C2六七【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/23 17:15:00
- レース名: 6R C2六七
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | リテラチュア | 14 | 79.9 |
2 | 4 | 4 | マリノアルカディア | 14 | 85.7 |
3 | 8 | 11 | エメラルスマイル | 14 | 88.0 |
4 | 8 | 12 | モンレアーレ | 15 | 91.0 |
5 | 5 | 6 | ヴァリオブキングズ | 52 | 98.9 |
6 | 1 | 1 | ハクサンストロング | 40 | 100.1 |
7 | 6 | 7 | オワゾードール | 41 | 100.4 |
8 | 6 | 8 | ニシノレガシー | 23 | 101.5 |
9 | 5 | 5 | テセウスフォンテン | 22 | 101.6 |
10 | 7 | 10 | アイファーオレンジ | 36 | 101.8 |
11 | 3 | 3 | ルルド | 46 | 103.0 |
12 | 2 | 2 | スペルガッサン | 13 | 103.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 7 | 9 | リテラチュア | 14 | 79.9 | 98.3 |
2 | 2 | 4 | 4 | マリノアルカディア | 14 | 85.7 | 98.4 |
3 | 4 | 8 | 12 | モンレアーレ | 15 | 91.0 | 99.0 |
4 | 7 | 6 | 7 | オワゾードール | 41 | 100.4 | 99.0 |
5 | 5 | 5 | 6 | ヴァリオブキングズ | 52 | 98.9 | 99.1 |
6 | 9 | 5 | 5 | テセウスフォンテン | 22 | 101.6 | 99.6 |
7 | 11 | 3 | 3 | ルルド | 46 | 103.0 | 100.0 |
8 | 3 | 8 | 11 | エメラルスマイル | 14 | 88.0 | 100.1 |
9 | 12 | 2 | 2 | スペルガッサン | 13 | 103.7 | 100.3 |
10 | 6 | 1 | 1 | ハクサンストロング | 40 | 100.1 | 100.9 |
11 | 10 | 7 | 10 | アイファーオレンジ | 36 | 101.8 | 101.4 |
12 | 8 | 6 | 8 | ニシノレガシー | 23 | 101.5 | 101.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 9 | 430円 |
複勝 | 4 | 180円 |
複勝 | 9 | 160円 |
枠連 | 4-7 | 910円 |
馬連 | 4-9 | 1,140円 |
馬単 | 9>4 | 2,470円 |
ワイド | 4-9 | 290円 |