【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/24 船橋 5R C2八九【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/24 16:45:00
- レース名: 5R C2八九
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ホームカミング | 5 | 74.5 |
| 2 | 6 | 7 | プリュイ | 14 | 75.2 |
| 3 | 8 | 12 | プリプリクインダム | 41 | 75.9 |
| 4 | 1 | 1 | セイエイビビット | 43 | 76.6 |
| 5 | 4 | 4 | ホシノウチカケ | 27 | 76.7 |
| 6 | 7 | 9 | リアドライブ | 6 | 77.1 |
| 7 | 8 | 11 | エイシンイージス | 30 | 77.6 |
| 8 | 6 | 8 | エムワンブラッサム | 29 | 77.9 |
| 9 | 2 | 2 | マスオ | 121 | 77.9 |
| 10 | 7 | 10 | プレストウイング | 24 | 78.1 |
| 11 | 5 | 6 | トップシンデレラ | 22 | 79.0 |
| 12 | 5 | 5 | ワールドウィスラー | 36 | 79.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | 11 | エイシンイージス | 30 | 77.6 | 76.1 |
| 2 | 11 | 5 | 6 | トップシンデレラ | 22 | 79.0 | 76.5 |
| 3 | 6 | 7 | 9 | リアドライブ | 6 | 77.1 | 76.9 |
| 4 | 10 | 7 | 10 | プレストウイング | 24 | 78.1 | 77.0 |
| 5 | 2 | 6 | 7 | プリュイ | 14 | 75.2 | 77.2 |
| 6 | 12 | 5 | 5 | ワールドウィスラー | 36 | 79.3 | 77.3 |
| 7 | 4 | 1 | 1 | セイエイビビット | 43 | 76.6 | 77.5 |
| 8 | 1 | 3 | 3 | ホームカミング | 5 | 74.5 | 77.8 |
| 9 | 3 | 8 | 12 | プリプリクインダム | 41 | 75.9 | 77.9 |
| 10 | 8 | 2 | 2 | マスオ | 121 | 77.9 | 79.3 |
| 11 | 9 | 6 | 8 | エムワンブラッサム | 29 | 77.9 | 79.4 |
| 12 | 5 | 4 | 4 | ホシノウチカケ | 27 | 76.7 | 81.0 |
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