【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/25 高知 2R 座敷牢大感謝祭特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月25日 15:40:37 2022年06月25日 17:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	フクノラプラーニュ	20	81.8
2	8	11	ステイグリーン	24	82.2
3	7	9	ルールダーマ	58	83.0
4	5	5	ファーブラ	40	85.1
5	7	10	クラールス	97	85.4
6	6	7	エイシンシャンツェ	30	86.1
7	1	1	シュプリームゾーン	46	86.4
8	6	8	トマティーナ	54	86.7
9	5	6	ヘニッヒ	34	87.0
10	4	4	メイショウイギョク	61	87.4
11	8	12	サルトアトランテ	27	88.6
12	3	3	バンディエラ	24	89.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	5	6	ヘニッヒ	34	87.0	84.3
2	4	5	5	ファーブラ	40	85.1	84.6
3	11	8	12	サルトアトランテ	27	88.6	85.0
4	6	6	7	エイシンシャンツェ	30	86.1	85.2
5	12	3	3	バンディエラ	24	89.7	85.4
6	3	7	9	ルールダーマ	58	83.0	86.0
7	5	7	10	クラールス	97	85.4	86.0
8	8	6	8	トマティーナ	54	86.7	86.1
9	10	4	4	メイショウイギョク	61	87.4	86.1
10	1	2	2	フクノラプラーニュ	20	81.8	86.3
11	7	1	1	シュプリームゾーン	46	86.4	86.4
12	2	8	11	ステイグリーン	24	82.2	86.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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