【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/06/25 佐賀 8R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/25 17:50:00
- レース名: 8R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | ペイシャレン | 23 | 76.0 |
2 | 6 | 8 | ララマジシエンヌ | 37 | 86.4 |
3 | 4 | 4 | ミケーレ | 23 | 89.1 |
4 | 1 | 1 | パラリーガル | 36 | 89.3 |
5 | 8 | 11 | モダンローズ | 69 | 90.2 |
6 | 5 | 6 | グラシアスゼロ | 81 | 90.6 |
7 | 8 | 12 | ユノディエール | 69 | 91.7 |
8 | 3 | 3 | ミステリーパワー | 44 | 91.8 |
9 | 6 | 7 | アヴォロンティ | 23 | 91.9 |
10 | 7 | 10 | アロマティカス | 71 | 92.7 |
11 | 2 | 2 | ブランドランナー | 101 | 93.1 |
12 | 5 | 5 | ユアザオンリー | 25 | 93.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 1 | 1 | パラリーガル | 36 | 89.3 | 89.7 |
2 | 1 | 7 | 9 | ペイシャレン | 23 | 76.0 | 89.8 |
3 | 5 | 8 | 11 | モダンローズ | 69 | 90.2 | 90.5 |
4 | 12 | 5 | 5 | ユアザオンリー | 25 | 93.2 | 90.7 |
5 | 10 | 7 | 10 | アロマティカス | 71 | 92.7 | 91.0 |
6 | 9 | 6 | 7 | アヴォロンティ | 23 | 91.9 | 91.1 |
7 | 8 | 3 | 3 | ミステリーパワー | 44 | 91.8 | 92.2 |
9 | 2 | 6 | 8 | ララマジシエンヌ | 37 | 86.4 | 92.6 |
8 | 11 | 2 | 2 | ブランドランナー | 101 | 93.1 | 92.6 |
10 | 3 | 4 | 4 | ミケーレ | 23 | 89.1 | 93.5 |
11 | 7 | 8 | 12 | ユノディエール | 69 | 91.7 | 93.7 |
12 | 6 | 5 | 6 | グラシアスゼロ | 81 | 90.6 | 95.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 9 | 130円 |