【ワイド1,040円当選】【AI競馬予測】2022/06/25 佐賀 8R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月25日 17:00:26 2022年06月25日 18:20:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ペイシャレン	23	76.0
2	6	8	ララマジシエンヌ	37	86.9
3	1	1	パラリーガル	36	90.0
4	5	6	グラシアスゼロ	81	90.1
5	4	4	ミケーレ	23	90.2
6	8	11	モダンローズ	69	90.7
7	8	12	ユノディエール	69	91.0
8	3	3	ミステリーパワー	44	91.1
9	6	7	アヴォロンティ	23	91.9
10	2	2	ブランドランナー	101	92.7
11	7	10	アロマティカス	71	92.9
12	5	5	ユアザオンリー	25	93.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	1	1	パラリーガル	36	90.0	89.7
2	1	7	9	ペイシャレン	23	76.0	89.8
3	6	8	11	モダンローズ	69	90.7	90.5
4	12	5	5	ユアザオンリー	25	93.0	90.7
5	11	7	10	アロマティカス	71	92.9	91.0
6	9	6	7	アヴォロンティ	23	91.9	91.1
7	8	3	3	ミステリーパワー	44	91.1	92.2
9	2	6	8	ララマジシエンヌ	37	86.9	92.6
8	10	2	2	ブランドランナー	101	92.7	92.6
10	5	4	4	ミケーレ	23	90.2	93.5
11	7	8	12	ユノディエール	69	91.0	93.7
12	4	5	6	グラシアスゼロ	81	90.1	95.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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