【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/26 函館 9R 松前特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/26 14:05:00
- レース名: 9R 松前特別
- 場所: 函館
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ポールトゥウィン | 24 | 117.7 |
| 2 | 3 | 3 | メタルスパーク | 22 | 118.0 |
| 3 | 6 | 8 | プレミアエンブレム | 9 | 119.0 |
| 4 | 8 | 11 | リンフレスカンテ | 14 | 119.8 |
| 5 | 6 | 7 | サウンドレベッカ | 16 | 119.8 |
| 6 | 4 | 4 | カフジアスール | 21 | 119.9 |
| 7 | 1 | 1 | ウインアルカンナ | 29 | 120.2 |
| 8 | 8 | 12 | マジカルステージ | 8 | 120.5 |
| 9 | 7 | 10 | ビューティーウェイ | 10 | 120.6 |
| 10 | 5 | 5 | スズカノロッソ | 20 | 121.1 |
| 11 | 2 | 2 | シュバルツボンバー | 28 | 121.1 |
| 12 | 5 | 6 | インペリアルフィズ | 34 | 121.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 7 | 10 | ビューティーウェイ | 10 | 120.6 | 121.3 |
| 2 | 11 | 5 | 5 | スズカノロッソ | 20 | 121.1 | 121.3 |
| 3 | 6 | 4 | 4 | カフジアスール | 21 | 119.9 | 121.4 |
| 4 | 1 | 7 | 9 | ポールトゥウィン | 24 | 117.7 | 121.7 |
| 5 | 5 | 8 | 11 | リンフレスカンテ | 14 | 119.8 | 121.7 |
| 6 | 2 | 3 | 3 | メタルスパーク | 22 | 118.0 | 121.9 |
| 7 | 8 | 8 | 12 | マジカルステージ | 8 | 120.5 | 122.3 |
| 8 | 12 | 5 | 6 | インペリアルフィズ | 34 | 121.8 | 122.4 |
| 10 | 3 | 6 | 8 | プレミアエンブレム | 9 | 119.0 | 122.8 |
| 9 | 10 | 2 | 2 | シュバルツボンバー | 28 | 121.1 | 122.8 |
| 11 | 7 | 1 | 1 | ウインアルカンナ | 29 | 120.2 | 123.1 |
| 12 | 4 | 6 | 7 | サウンドレベッカ | 16 | 119.8 | 123.6 |
当選した払い戻し金
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