【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/26 高知 5R C1C2混合【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/26 17:35:00
- レース名: 5R C1C2混合
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | グットクルサマー | 41 | 78.9 |
2 | 7 | 7 | ビュヴォン | 15 | 87.5 |
3 | 8 | 9 | コジョウザン | 62 | 91.6 |
4 | 8 | 10 | メイショウカマクラ | 85 | 92.9 |
5 | 7 | 8 | オウケンスターダム | 54 | 93.3 |
6 | 2 | 2 | ペタルーダ | 51 | 93.3 |
7 | 6 | 6 | ミッキーフォンテン | 35 | 93.3 |
8 | 1 | 1 | コスモアニモーソ | 53 | 95.1 |
9 | 4 | 4 | ヤングブラッド | 24 | 99.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 1 | 1 | コスモアニモーソ | 53 | 95.1 | 90.4 |
2 | 7 | 7 | 8 | オウケンスターダム | 54 | 93.3 | 90.8 |
3 | 9 | 4 | 4 | ヤングブラッド | 24 | 99.4 | 90.8 |
4 | 6 | 6 | 6 | ミッキーフォンテン | 35 | 93.3 | 91.0 |
5 | 2 | 7 | 7 | ビュヴォン | 15 | 87.5 | 91.5 |
6 | 1 | 5 | 5 | グットクルサマー | 41 | 78.9 | 91.7 |
7 | 5 | 2 | 2 | ペタルーダ | 51 | 93.3 | 92.5 |
8 | 4 | 8 | 10 | メイショウカマクラ | 85 | 92.9 | 93.1 |
9 | 3 | 8 | 9 | コジョウザン | 62 | 91.6 | 93.4 |
当選した払い戻し金
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