【単勝120円当選】【AI競馬予測】2022/06/26 高知 7R C1ー4【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/26 18:40:00
- レース名: 7R C1ー4
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | スターファイター | 23 | 89.7 |
2 | 2 | 2 | ビッグウェーブ | 97 | 92.4 |
3 | 8 | 9 | ナムラシンウチ | 62 | 92.7 |
4 | 5 | 5 | メダーリアフレイム | 51 | 93.7 |
5 | 8 | 8 | セストリエール | 39 | 93.9 |
6 | 6 | 6 | エリーザ | 32 | 94.1 |
7 | 7 | 7 | サノマル | 95 | 94.4 |
8 | 3 | 3 | エガオガキュート | 25 | 95.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 | スターファイター | 23 | 89.7 | 90.5 |
2 | 6 | 6 | 6 | エリーザ | 32 | 94.1 | 91.3 |
3 | 8 | 3 | 3 | エガオガキュート | 25 | 95.6 | 91.4 |
4 | 7 | 7 | 7 | サノマル | 95 | 94.4 | 91.9 |
5 | 2 | 2 | 2 | ビッグウェーブ | 97 | 92.4 | 92.0 |
6 | 5 | 8 | 8 | セストリエール | 39 | 93.9 | 92.1 |
7 | 4 | 5 | 5 | メダーリアフレイム | 51 | 93.7 | 93.2 |
8 | 3 | 8 | 9 | ナムラシンウチ | 62 | 92.7 | 93.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 1 | 120円 |
複勝 | 1 | 100円 |