競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/26 佐賀 10R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月26日 18:00:32 2022年06月26日 19:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/26 18:50:00
  • レース名: 10R SAGAイブニング賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 タガノリヴェラーノ 29 86.1
2 3 3 スマイルジャスパー 21 88.6
3 1 1 キタノサブライム 23 89.7
4 8 9 イケノアスリート 56 90.1
5 8 10 レディフォリア 32 90.6
6 7 8 マグマ 94 90.9
7 6 6 アルゴセイコウ 68 92.2
8 2 2 エイシンシナバー 32 92.8
9 7 7 ワタシヲマッテル 76 94.4
10 4 4 エムテイフラッシュ 33 100.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 4 8 9 イケノアスリート 56 90.1 89.4
1 5 8 10 レディフォリア 32 90.6 89.4
3 8 2 2 エイシンシナバー 32 92.8 89.8
4 10 4 4 エムテイフラッシュ 33 100.8 89.9
5 2 3 3 スマイルジャスパー 21 88.6 90.1
6 6 7 8 マグマ 94 90.9 90.4
7 3 1 1 キタノサブライム 23 89.7 90.6
8 9 7 7 ワタシヲマッテル 76 94.4 92.2
9 1 5 5 タガノリヴェラーノ 29 86.1 92.4
10 7 6 6 アルゴセイコウ 68 92.2 92.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング