【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/26 高知 9R ヒメユリ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/26 19:45:00
- レース名: 9R ヒメユリ特別
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | リヴィエラ | 49 | 82.8 |
| 2 | 3 | 3 | ベルベデール | 28 | 83.0 |
| 3 | 2 | 2 | ヒメサマ | 39 | 84.7 |
| 4 | 1 | 1 | メイショウソウビ | 38 | 85.3 |
| 5 | 7 | 7 | ノアムサシ | 32 | 86.3 |
| 6 | 5 | 5 | サクラエテルノ | 102 | 86.8 |
| 7 | 8 | 8 | タマモクレマチス | 28 | 87.6 |
| 8 | 4 | 4 | ウインカムトゥルー | 28 | 88.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 4 | 4 | ウインカムトゥルー | 28 | 88.4 | 83.5 |
| 2 | 4 | 1 | 1 | メイショウソウビ | 38 | 85.3 | 83.6 |
| 4 | 1 | 6 | 6 | リヴィエラ | 49 | 82.8 | 84.4 |
| 3 | 5 | 7 | 7 | ノアムサシ | 32 | 86.3 | 84.4 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | ヒメサマ | 39 | 84.7 | 84.6 |
| 6 | 7 | 8 | 8 | タマモクレマチス | 28 | 87.6 | 84.9 |
| 7 | 2 | 3 | 3 | ベルベデール | 28 | 83.0 | 85.6 |
| 8 | 6 | 5 | 5 | サクラエテルノ | 102 | 86.8 | 85.9 |
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