競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/26 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月26日 20:00:16 2022年06月26日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/26 20:50:00
  • レース名: 11R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 イーグルフェザー 51 85.2
2 6 7 ニシノアマタ 60 89.7
3 4 4 ギエムボレロ 38 90.1
4 7 9 ウィア 45 91.1
5 7 10 アジアフェニックス 34 91.7
6 2 2 マッチレスヒーロー 85 92.3
7 6 8 ミラクルヒッター 55 92.5
8 1 1 シエルヴァ 26 92.6
9 3 3 キモンボーイ 68 92.7
10 8 12 セヴィルロアー 55 93.0
11 5 5 ストーミーバローズ 45 93.1
12 5 6 カガヤキ 48 94.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 6 2 2 マッチレスヒーロー 85 92.3 90.4
1 10 8 12 セヴィルロアー 55 93.0 90.4
3 4 7 9 ウィア 45 91.1 90.9
4 12 5 6 カガヤキ 48 94.9 91.2
5 8 1 1 シエルヴァ 26 92.6 91.6
6 2 6 7 ニシノアマタ 60 89.7 91.9
7 5 7 10 アジアフェニックス 34 91.7 91.9
8 11 5 5 ストーミーバローズ 45 93.1 91.9
9 7 6 8 ミラクルヒッター 55 92.5 92.2
10 3 4 4 ギエムボレロ 38 90.1 92.3
11 9 3 3 キモンボーイ 68 92.7 92.4
12 1 8 11 イーグルフェザー 51 85.2 92.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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