【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/26 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月26日 20:00:23 2022年06月26日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	イーグルフェザー	51	87.1
2	6	7	ニシノアマタ	60	89.6
3	4	4	ギエムボレロ	38	90.4
4	7	9	ウィア	45	91.3
5	7	10	アジアフェニックス	34	91.4
6	2	2	マッチレスヒーロー	85	92.0
7	3	3	キモンボーイ	68	92.3
8	5	5	ストーミーバローズ	45	92.5
9	1	1	シエルヴァ	26	93.0
10	6	8	ミラクルヒッター	55	93.1
11	8	12	セヴィルロアー	55	93.8
12	5	6	カガヤキ	48	94.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	6	2	2	マッチレスヒーロー	85	92.0	90.4
1	11	8	12	セヴィルロアー	55	93.8	90.4
3	4	7	9	ウィア	45	91.3	90.9
4	12	5	6	カガヤキ	48	94.4	91.2
5	9	1	1	シエルヴァ	26	93.0	91.6
6	2	6	7	ニシノアマタ	60	89.6	91.9
7	5	7	10	アジアフェニックス	34	91.4	91.9
8	8	5	5	ストーミーバローズ	45	92.5	91.9
9	10	6	8	ミラクルヒッター	55	93.1	92.2
10	3	4	4	ギエムボレロ	38	90.4	92.3
11	7	3	3	キモンボーイ	68	92.3	92.4
12	1	8	11	イーグルフェザー	51	87.1	92.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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