【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/28 盛岡 9R B2五組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月28日 16:00:35 2022年06月28日 17:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ダンストンレガーメ	81	100.0
2	7	7	ヤマニンルサリー	65	101.4
3	6	6	コパノラクラク	48	103.0
4	4	4	ライチェフェイス	28	103.1
5	5	5	トチノキング	47	104.0
6	3	3	アレッタレジーナ	14	105.4
7	1	1	ブライティアルアー	21	132.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	4	4	ライチェフェイス	28	103.1	99.2
1	5	5	5	トチノキング	47	104.0	99.2
3	6	3	3	アレッタレジーナ	14	105.4	99.6
4	1	2	2	ダンストンレガーメ	81	100.0	99.7
5	3	6	6	コパノラクラク	48	103.0	99.8
6	7	1	1	ブライティアルアー	21	132.7	100.4
7	2	7	7	ヤマニンルサリー	65	101.4	100.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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