【馬連3,750円当選】【AI競馬予測】2022/06/28 大井 7R C1七八【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月28日 17:00:35 2022年06月28日 18:00:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	ユイノタンキマチ	30	101.6
2	5	7	キキョウ	48	102.5
3	3	3	サブゼロ	42	102.7
4	6	9	ネオボーゲン	25	102.7
5	4	5	カーテンジュエル	25	102.8
6	6	8	ブルベアナノ	36	103.1
7	2	2	ドナブライドル	40	103.5
8	5	6	コスモコンクエスト	32	103.5
9	7	10	メイジュシンワ	36	104.5
10	8	13	アースアバンティ	17	104.5
11	4	4	クライミング	15	105.8
12	8	12	フジノジャイアント	17	109.3

*予測対象外となった馬: ガビーズスピリット *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	5	7	キキョウ	48	102.5	101.5
2	1	7	11	ユイノタンキマチ	30	101.6	101.7
3	5	4	5	カーテンジュエル	25	102.8	101.9
4	6	6	8	ブルベアナノ	36	103.1	102.3
5	12	8	12	フジノジャイアント	17	109.3	102.5
6	3	3	3	サブゼロ	42	102.7	102.6
7	11	4	4	クライミング	15	105.8	102.9
8	8	5	6	コスモコンクエスト	32	103.5	103.0
9	4	6	9	ネオボーゲン	25	102.7	103.2
10	7	2	2	ドナブライドル	40	103.5	103.3
11	9	7	10	メイジュシンワ	36	104.5	103.9
12	10	8	13	アースアバンティ	17	104.5	104.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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