【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/28 大井 11R 優駿スプリント競走 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/28 20:10:00
- レース名: 11R 優駿スプリント競走 重賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | カプティフ | 14 | 66.6 |
2 | 3 | 5 | ティアラフォーカス | 8 | 69.6 |
3 | 7 | 14 | スタースタイル | 6 | 72.6 |
4 | 2 | 4 | ポッドヘイロー | 11 | 73.8 |
5 | 8 | 15 | スティールルージュ | 12 | 75.3 |
6 | 4 | 8 | クラサーベル | 21 | 75.4 |
7 | 6 | 12 | トップアメリカン | 12 | 75.6 |
8 | 4 | 7 | ブエラプーラ | 12 | 76.6 |
9 | 5 | 10 | エスポワールガイ | 8 | 79.7 |
10 | 6 | 11 | メンタイマヨ | 10 | 84.3 |
11 | 3 | 6 | ジョーストーリー | 7 | 86.3 |
12 | 1 | 1 | ヒストリックノヴァ | 10 | 87.9 |
13 | 7 | 13 | フィリオデルソル | 6 | 95.2 |
14 | 1 | 2 | ミゲル | 11 | 98.6 |
15 | 5 | 9 | エミーブレイズ | 14 | 101.5 |
16 | 8 | 16 | プライルード | 7 | 104.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 16 | 8 | 16 | プライルード | 7 | 104.0 | 71.9 |
2 | 9 | 5 | 10 | エスポワールガイ | 8 | 79.7 | 72.3 |
3 | 13 | 7 | 13 | フィリオデルソル | 6 | 95.2 | 72.4 |
4 | 14 | 1 | 2 | ミゲル | 11 | 98.6 | 72.5 |
5 | 1 | 2 | 3 | カプティフ | 14 | 66.6 | 72.8 |
6 | 7 | 6 | 12 | トップアメリカン | 12 | 75.6 | 72.9 |
8 | 2 | 3 | 5 | ティアラフォーカス | 8 | 69.6 | 73.0 |
7 | 3 | 7 | 14 | スタースタイル | 6 | 72.6 | 73.0 |
10 | 5 | 8 | 15 | スティールルージュ | 12 | 75.3 | 73.1 |
9 | 12 | 1 | 1 | ヒストリックノヴァ | 10 | 87.9 | 73.1 |
11 | 15 | 5 | 9 | エミーブレイズ | 14 | 101.5 | 73.4 |
12 | 6 | 4 | 8 | クラサーベル | 21 | 75.4 | 73.5 |
13 | 4 | 2 | 4 | ポッドヘイロー | 11 | 73.8 | 73.7 |
14 | 10 | 6 | 11 | メンタイマヨ | 10 | 84.3 | 73.7 |
15 | 8 | 4 | 7 | ブエラプーラ | 12 | 76.6 | 74.6 |
16 | 11 | 3 | 6 | ジョーストーリー | 7 | 86.3 | 77.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。