競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/29 園田 7R C2一【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月29日 13:00:29 2022年06月29日 14:20:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/29 13:50:00
  • レース名: 7R C2一
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 ガティット 20 90.7
2 7 7 クリノビックリバゴ 25 92.0
3 8 10 ララアンドツイカ 12 92.9
4 2 2 キンタムチャチャ 8 92.9
5 1 1 ヴィクトリアグラス 44 93.1
6 8 9 ナリタサーガ 31 93.3
7 3 3 ヨッシャー 38 94.0
8 7 8 インノータイム 78 94.4
9 6 6 ノーブルオリンピア 16 95.2
10 4 4 エイシンビーミング 33 95.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 4 8 10 ララアンドツイカ 12 92.9 92.5
1 7 3 3 ヨッシャー 38 94.0 92.5
3 9 6 6 ノーブルオリンピア 16 95.2 92.5
5 1 5 5 ガティット 20 90.7 92.9
6 2 7 7 クリノビックリバゴ 25 92.0 92.9
4 3 2 2 キンタムチャチャ 8 92.9 92.9
7 5 1 1 ヴィクトリアグラス 44 93.1 92.9
8 8 7 8 インノータイム 78 94.4 93.0
9 6 8 9 ナリタサーガ 31 93.3 93.4
10 10 4 4 エイシンビーミング 33 95.3 94.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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