競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/29 笠松 7R C7組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月29日 13:20:11 2022年06月29日 14:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/29 14:10:00
  • レース名: 7R C7組
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 10 カリーナチャム 30 106.5
2 4 4 リサコーハク 16 106.8
3 7 8 ヤマニンゲイナー 119 107.5
4 6 6 モリデンマグマ 39 108.9
5 2 2 ネイバルエンスン 120 109.3
6 7 7 キャッチミー 26 109.4
7 1 1 ウインルミナス 33 109.5
8 3 3 ベッロコルサ 36 110.0
9 8 9 サムシングフォー 32 110.7
10 5 5 ヒルノベルモンタ 22 112.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 8 9 サムシングフォー 32 110.7 108.9
2 4 6 6 モリデンマグマ 39 108.9 109.2
3 8 3 3 ベッロコルサ 36 110.0 109.2
4 3 7 8 ヤマニンゲイナー 119 107.5 109.7
5 7 1 1 ウインルミナス 33 109.5 109.7
6 1 8 10 カリーナチャム 30 106.5 109.8
7 10 5 5 ヒルノベルモンタ 22 112.0 110.6
8 5 2 2 ネイバルエンスン 120 109.3 111.4
9 6 7 7 キャッチミー 26 109.4 112.1
10 2 4 4 リサコーハク 16 106.8 113.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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