【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/29 園田 11R 桜桃特別B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/29 16:10:00
- レース名: 11R 桜桃特別B1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ハギノアグレッシブ | 43 | 78.4 |
| 2 | 5 | 5 | シャルマンシェリー | 14 | 78.7 |
| 3 | 8 | 11 | リバーランド | 35 | 79.8 |
| 4 | 3 | 3 | バルボア | 53 | 80.3 |
| 5 | 7 | 10 | コンテンポラリー | 50 | 80.3 |
| 6 | 6 | 8 | テリオスヒメ | 30 | 80.6 |
| 7 | 1 | 1 | ハリオアマツバメ | 26 | 80.8 |
| 8 | 6 | 7 | レオベスト | 97 | 80.9 |
| 9 | 7 | 9 | ドンマニフィコ | 20 | 81.4 |
| 10 | 2 | 2 | シャンボールロッソ | 27 | 83.1 |
| 11 | 8 | 12 | オプティミスモ | 7 | 83.6 |
| 12 | 4 | 4 | メートルムナール | 14 | 86.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | バルボア | 53 | 80.3 | 79.8 |
| 4 | 3 | 8 | 11 | リバーランド | 35 | 79.8 | 80.8 |
| 2 | 7 | 1 | 1 | ハリオアマツバメ | 26 | 80.8 | 80.8 |
| 3 | 8 | 6 | 7 | レオベスト | 97 | 80.9 | 80.8 |
| 6 | 2 | 5 | 5 | シャルマンシェリー | 14 | 78.7 | 80.9 |
| 7 | 6 | 6 | 8 | テリオスヒメ | 30 | 80.6 | 80.9 |
| 5 | 9 | 7 | 9 | ドンマニフィコ | 20 | 81.4 | 80.9 |
| 9 | 1 | 5 | 6 | ハギノアグレッシブ | 43 | 78.4 | 81.1 |
| 8 | 12 | 4 | 4 | メートルムナール | 14 | 86.9 | 81.1 |
| 10 | 11 | 8 | 12 | オプティミスモ | 7 | 83.6 | 81.4 |
| 11 | 10 | 2 | 2 | シャンボールロッソ | 27 | 83.1 | 81.6 |
| 12 | 5 | 7 | 10 | コンテンポラリー | 50 | 80.3 | 82.4 |
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