【ワイド4,850円当選】【AI競馬予測】2022/06/29 大井 9R SPAT4プレミアムポイント賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/29 18:40:00
- レース名: 9R SPAT4プレミアムポイント賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 10 | カーラミーア | 16 | 72.8 |
2 | 1 | 1 | コウギョウサウス | 59 | 74.2 |
3 | 5 | 8 | ペニテンテス | 43 | 74.4 |
4 | 8 | 14 | クインズコースト | 81 | 74.7 |
5 | 7 | 11 | サブノヴィグラー | 39 | 75.0 |
6 | 4 | 6 | ウイングウインド | 10 | 75.1 |
7 | 2 | 2 | シルキー | 11 | 75.5 |
8 | 5 | 7 | タイムリーブリーズ | 6 | 75.6 |
9 | 7 | 12 | ズーカー | 9 | 75.7 |
10 | 3 | 4 | エグゼクティブリリ | 20 | 76.1 |
11 | 6 | 9 | ヤマニンジャベリン | 27 | 76.7 |
12 | 8 | 13 | メイワシェリー | 18 | 77.0 |
13 | 4 | 5 | ヒムカノロッキー | 9 | 77.9 |
14 | 3 | 3 | デンジャーマン | 18 | 82.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 6 | 10 | カーラミーア | 16 | 72.8 | 73.1 |
2 | 3 | 5 | 8 | ペニテンテス | 43 | 74.4 | 73.7 |
3 | 8 | 5 | 7 | タイムリーブリーズ | 6 | 75.6 | 73.9 |
4 | 2 | 1 | 1 | コウギョウサウス | 59 | 74.2 | 74.0 |
5 | 7 | 2 | 2 | シルキー | 11 | 75.5 | 74.3 |
6 | 14 | 3 | 3 | デンジャーマン | 18 | 82.0 | 74.4 |
7 | 10 | 3 | 4 | エグゼクティブリリ | 20 | 76.1 | 74.7 |
8 | 9 | 7 | 12 | ズーカー | 9 | 75.7 | 75.3 |
10 | 4 | 8 | 14 | クインズコースト | 81 | 74.7 | 75.4 |
9 | 11 | 6 | 9 | ヤマニンジャベリン | 27 | 76.7 | 75.4 |
11 | 13 | 4 | 5 | ヒムカノロッキー | 9 | 77.9 | 75.4 |
12 | 6 | 4 | 6 | ウイングウインド | 10 | 75.1 | 75.5 |
13 | 5 | 7 | 11 | サブノヴィグラー | 39 | 75.0 | 76.2 |
14 | 12 | 8 | 13 | メイワシェリー | 18 | 77.0 | 76.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 10 | 2,100円 |
複勝 | 10 | 670円 |
複勝 | 8 | 1,040円 |
ワイド | 8-10 | 4,850円 |