【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/29 大井 10R ウマきゅん賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月29日 18:40:17 2022年06月29日 19:40:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	サブノドリーム	19	102.2
2	7	9	ノルトシュライフェ	23	102.3
3	6	7	ホッコーマイサン	12	102.6
4	3	3	ジャックアバンティ	40	103.1
5	1	1	シントーヨーキヒ	29	103.2
6	8	11	ネオエレキング	117	103.2
7	7	10	ブラックイメル	68	103.3
8	6	8	サンドアラバスタ	23	104.2
9	5	5	ミルクディッパー	41	104.6
10	5	6	ヤクモ	24	107.8
11	2	2	シャークウォーニン	17	107.9
12	8	12	ロジディープ	16	326.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	8	12	ロジディープ	16	326.0	101.7
2	11	2	2	シャークウォーニン	17	107.9	101.8
3	5	1	1	シントーヨーキヒ	29	103.2	102.0
4	8	6	8	サンドアラバスタ	23	104.2	102.0
5	1	4	4	サブノドリーム	19	102.2	102.2
6	2	7	9	ノルトシュライフェ	23	102.3	102.3
7	10	5	6	ヤクモ	24	107.8	102.5
8	4	3	3	ジャックアバンティ	40	103.1	102.7
10	6	8	11	ネオエレキング	117	103.2	102.7
9	7	7	10	ブラックイメル	68	103.3	102.7
11	3	6	7	ホッコーマイサン	12	102.6	103.2
12	9	5	5	ミルクディッパー	41	104.6	103.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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